Wikipedia weiß, wann es zu Krankheitsausbrüchen kommt

Wikipedia Krankheitsprognose

Wikipedia — Retter der Hausaufgaben, Wettabwickler, Anbieter von allem, was Sie jemals über irgendetwas wissen mussten — könnte einen neuen Hut tragen: Epidemic Spotter. Wissenschaftler gaben an, dass sie durch Nachverfolgung von Suchanfragen in der Online-Enzyklopädie vier Wochen vor der Meldung eines Ausbruchs durch Gesundheitsbeamte neu auftretende Krankheiten feststellen konnten.

Infektionskrankheiten sind eine der Hauptbedrohungen für die öffentliche Gesundheit, und es ist entscheidend, das Risiko und den Fortschritt eines Ausbruchs so schnell wie möglich in den Griff zu bekommen, um die Auswirkungen zu mildern. Laut den Wissenschaftlern des Los Alamos National Laboratory basiert die Überwachung von Krankheiten traditionell auf Besuchen bei Gesundheitsdienstleistern und Labortests. Diese biologisch ausgerichteten Überwachungstechniken sind jedoch kostspielig und langsam. Aufgrund dieser Einschränkungen sind neue Techniken für das Mining von sozialen Medien und Suchanfragen bekannt geworden, da Menschen häufig online suchen, bevor sie medizinische Hilfe in Anspruch nehmen.

In diesem Artikel, der in Plos Computational Biology veröffentlicht wurde, hat das Los Alamos-Team Zugriffsprotokolle von Wikipedia überflogen und die Ansichten krankheitsrelevanter Seiten von 2010 bis 2013 in der Online-Enzyklopädie nachverfolgt. Mithilfe der Sprache zur Standortbestimmung verglichen sie ihre Daten mit Informationen zu Krankheitsausbrüchen, die von nationalen Gesundheitsüberwachungsteams bereitgestellt wurden.

Von den 14 untersuchten Krankheitsumgebungen zeigten acht Fälle a "nützlich" Übereinstimmung zwischen den Schätzungen des Teams und den offiziellen Daten. Ihr statistisches Modell ermöglichte es ihnen, aufkommende Influenza-Ausbrüche in den USA, Polen, Japan und Thailand, Dengue-Fieberanstiege in Brasilien und Thailand und einen Anstieg der Tuberkulose-Fälle in Thailand vorherzusagen. Und noch beeindruckender war, dass sie 28 Tage im Voraus Tuberkulose- und Influenza-Ausbrüche prognostizieren konnten.

Ist das Prognosemodell perfekt? Nicht genau. Im Fall von Ebola zum Beispiel wurde laut Studie festgestellt, dass Internet-Spuren durch eine schlechte Konnektivität in den von der Krankheit betroffenen Ländern behindert wurden — und gleichzeitig machte das globale Interesse an der Krankheit das Prognosemodell letztendlich unbrauchbar. Die Ergebnisse der Studie sind jedoch überzeugend und könnten zu innovativen Methoden für die Erhebung und Reaktion auf Infektionskrankheiten führen.

"Ein globales System zur Vorhersage von Krankheiten wird die Art und Weise verändern, wie wir auf Epidemien reagieren “, sagt die leitende Forscherin Dr. Sara Del Valle. "Genauso wie wir jeden Morgen das Wetter überprüfen, können Einzelpersonen und Gesundheitsbehörden das Auftreten von Krankheiten überwachen und auf der Grundlage der heutigen Prognose für die Zukunft planen. “

Die neue Studie, so die Autoren, etabliert Wikipedia als Instrument zur Erfassung wichtiger Daten für die Krankheitsüberwachung und bietet ein zuverlässiges, wissenschaftlich fundiertes und wirksames System zur Überwachung von Krankheiten, das die Lücken in den traditionellen Methoden zur Verfolgung neu auftretender Krankheiten schließt.

"Ziel dieser Forschung ist es, ein operationelles System zur Überwachung und Vorhersage von Krankheiten mit offenen Daten und Open-Source-Code aufzubauen “, so Del Valle. "Dieses Papier zeigt, dass wir dieses Ziel erreichen können."

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